package com.heima.safe.aliyun.verify;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.green.model.v20180509.ImageSyncScanRequest;
import com.aliyuncs.http.FormatType;
import com.aliyuncs.http.HttpResponse;
import com.aliyuncs.http.MethodType;
import com.aliyuncs.http.ProtocolType;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;
import com.heima.article.api.DfsControllerFeign;
import com.heima.safe.aliyun.util.ClientUploader;
import lombok.Data;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.*;


@Data
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "aliyun")
public class VerifyImage {

    private String accessKeyId;
    private String secret;
    private String regionId;
    private String verifyText;
    private String[] verifyImage;

    @Autowired
    private DfsControllerFeign uploadFeign;

    /**
     * @param urls：所有图片地址
     * @return
     */
    public List<Map<String,String>> verify(List<String> urls) throws Exception {
        IClientProfile profile = DefaultProfile
                .getProfile(regionId, accessKeyId, secret);
        DefaultProfile
                .addEndpoint(regionId, "Green", "green.cn-shanghai.aliyuncs.com");
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);

        ImageSyncScanRequest imageSyncScanRequest = new ImageSyncScanRequest();
        // 指定API返回格式。
        imageSyncScanRequest.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
        // 指定请求方法。
        imageSyncScanRequest.setMethod(MethodType.POST);
        imageSyncScanRequest.setEncoding("utf-8");
        // 支持HTTP和HTTPS。
        imageSyncScanRequest.setProtocol(ProtocolType.HTTP);


        JSONObject httpBody = new JSONObject();
        /**
         * 设置要检测的场景。计费依据此处传递的场景计算。
         * 一次请求中可以同时检测多张图片，每张图片可以同时检测多个风险场景，计费按照场景计算。
         * 例如，检测2张图片，场景传递porn和terrorism，计费会按照2张图片鉴黄，2张图片暴恐检测计算。
         * porn：表示色情场景检测。
         */
        httpBody.put("scenes", Arrays.asList("porn","terrorism"));

        /**
         * 如果您要检测的文件存于本地服务器上，可以通过下述代码片生成URL。
         * 再将返回的URL作为图片地址传递到服务端进行检测。
         */
        ClientUploader clientUploader = ClientUploader.getImageClientUploader(profile, false);

        //=======================================1张图片1个task，N张图片N个task========================================================
        List<JSONObject> tasks = new ArrayList<JSONObject>();

        //1）到FastDFS下载  urls所有图片，获取所有图片的字节数组
        List<byte[]> allImagesBytes = uploadFeign.download(urls);
        //2)循环下载的图片，每个图片创建一个task
        for (byte[] imagesByte : allImagesBytes) {
            String url = null;
            try{
                //2）将下载的文件读出，并上传到AliyunOSS,上传到服务端。
                url = clientUploader.uploadBytes(imagesByte);
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }

            /**
             * 设置待检测图片。一张图片对应一个task。
             * 多张图片同时检测时，处理的时间由最后一个处理完的图片决定。
             * 通常情况下批量检测的平均响应时间比单张检测的要长，一次批量提交的图片数越多，响应时间被拉长的概率越高。
             * 这里以单张图片检测作为示例。如果是批量图片检测，请自行构建多个task。
             */
            JSONObject task = new JSONObject();
            task.put("dataId", UUID.randomUUID().toString());

            // 设置图片链接为上传后的URL。
            task.put("url", url);
            task.put("time", new Date());

            //将单个task保存到集合中
            tasks.add(task);
        }


        //===============================================================================================
        httpBody.put("tasks", tasks);
        imageSyncScanRequest.setHttpContent(org.apache.commons.codec.binary.StringUtils.getBytesUtf8(httpBody.toJSONString()),
                "UTF-8", FormatType.JSON);

        /**
         * 请设置超时时间。服务端全链路处理超时时间为10秒，请做相应设置。
         * 如果您设置的ReadTimeout小于服务端处理的时间，程序中会获得一个read timeout异常。
         */
        imageSyncScanRequest.setConnectTimeout(3000);
        imageSyncScanRequest.setReadTimeout(10000);
        HttpResponse httpResponse = null;
        try {
            httpResponse = client.doAction(imageSyncScanRequest);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 服务端接收到请求，完成处理后返回的结果。
        if (httpResponse != null && httpResponse.isSuccess()) {
            JSONObject scrResponse = JSON.parseObject(org.apache.commons.codec.binary.StringUtils.newStringUtf8(httpResponse.getHttpContent()));
            System.out.println(JSON.toJSONString(scrResponse, true));
            int requestCode = scrResponse.getIntValue("code");
            // 每一张图片的检测结果。
            JSONArray taskResults = scrResponse.getJSONArray("data");
            if (200 == requestCode) {
                //保存检测结果
                List<Map<String,String>> resultMapList = new ArrayList<Map<String,String>>();

                for (Object taskResult : taskResults) {
                    // 单张图片的处理结果。
                    int taskCode = ((JSONObject) taskResult).getIntValue("code");
                    // 图片对应检测场景的处理结果。如果是多个场景，则会有每个场景的结果。
                    JSONArray sceneResults = ((JSONObject) taskResult).getJSONArray("results");
                    if (200 == taskCode) {
                        for (Object sceneResult : sceneResults) {
                            String scene = ((JSONObject) sceneResult).getString("scene");
                            String suggestion = ((JSONObject) sceneResult).getString("suggestion");
                            // 根据scene和suggestion做相关处理。
                            // 根据不同的suggestion结果做业务上的不同处理。例如，将违规数据删除等。
                            System.out.println("scene = [" + scene + "]");
                            System.out.println("suggestion = [" + suggestion + "]");
                            Map<String,String> resultMap = new HashMap<String,String>();
                            resultMap.put("scene",scene);
                            resultMap.put("suggestion",suggestion);
                            resultMapList.add(resultMap);
                        }
                    } else {
                        // 单张图片处理失败，原因视具体的情况详细分析。
                        System.out.println("task process fail. task response:" + JSON.toJSONString(taskResult));
                    }
                }
                return resultMapList;
            } else {
                /**
                 * 表明请求整体处理失败，原因视具体的情况详细分析。
                 */
                System.out.println("the whole image scan request failed. response:" + JSON.toJSONString(scrResponse));
            }
        }
        return null;
    }

}
